Nowa książka: Machine Learning in Quantum Sciences
2025-06-05
Cambridge University Press opublikowało nową książkę współautorstwa badaczy z Uniwersytetu Warszawskiego, zawierającą zarówno wprowadzenie do uczenia maszynowego i głębokich sieci neuronowych, jak i przegląd ich zastosowań w fizyce i chemii kwantowej — od uczenia przez wzmacnianie w sterowaniu eksperymentami kwantowymi po sieci neuronowe służące jako reprezentacje wielodziałowych stanów kwantowych. Publikacja ukazuje się w momencie, gdy sztuczna inteligencja staje się coraz potężniejszym narzędziem w odkryciach naukowych — co zostało niedawno docenione Nagrodą Nobla z chemii za narzędzie AlphaFold. Publikacja stanowi aktualny przewodnik dla doktorantów i badaczy, którzy chcą zastosować nowoczesne metody uczenia maszynowego do rozwiązywania złożonych problemów kwantowych.
Książkę współtworzyło 29 osób — od doktorantów po profesorów — z ponad dziesięciu krajów, co zapewnia różnorodne spojrzenie na dynamicznie rozwijającą się dziedzinę. Publikacja wyrosła z Summer School on Machine Learning for Quantum Physics and Chemistry, zorganizowanej w 2021 roku przez Wydział Fizyki Uniwersytetu Warszawskiego i Inicjatywę Doskonałości – Uczelnia Badawcza (2020-2026) (IDUB). Początkowo miała formę notatek z wykładów, lecz dzięki inicjatywie wtedy doktorantki, teraz profesorki Anny Dawid oraz profesorowi Michałowi Tomzie i wspólnemu, oddolnemu wysiłkowi międzynarodowego zespołu naukowców przerodziła się w pełnoprawną książkę.