Multimedialne seminarium z ekono- i socjofizyki

Mianem koncepcji głębi danych określa się zestaw procedur odpornej wielowymiarowej analizy statystycznej będących uogólnieniem na wiele wymiarów jednowymiarowych technik statystycznych opierających się na statystykach porządkowych i rangach. Centralnym pojęciem koncepcji jest tzw. statystyczna funkcja głębi, która umożliwia porządkowanie wielowymiarowych obiektów na zasadzie odstawania od centrum. Punkt, w którym funkcja głębi przyjmuje maksimum określany jest mianem wielowymiarowej mediany indukowanej przez tę funkcję głębi. Za pomocą głębi można porządkować, punkty, wektory, funkcje, obiekty geometryczne itd. W referacie przedstawione zostaną wybrane narzędzia statystyczne oferowane przez wysokiej jakości darmowy pakiet środowiska R o nazwie DepthProc. Przedstawimy m. in. wielowymiarowe uogólnienie testu Wilcoxona, odporny klasyfikator indukowany przez lokalne funkcje głębi oraz elementy koncepcji głębi danych dla danych funkcjonalnych.