Soft Matter and Complex Systems Seminar

Ostatnio został zaproponowany [Phys. Rev. Lett. 106 058701 (2011)] prosty model powstawania, rozprzestrzenianiasię i zaniku idei naukowych. Jest to model agentowy, uwzględniający pamięć agentów. Możliweoddziaływania miedzy agentami zadane są poprzez topologie sieci interakcji. Analizujemy przypadek dwóchrywalizujących ze sobą idei, dla różnych sieci interakcji (np. grafów pełnych czy grafów Erdosa-Rényi). Badamytempo rozprzestrzeniania się nowej idei oraz czas, po jakim nowa idea wyprze starą. W przypadkugrafów liniowych (łańcuchów) analizę można rozszerzyć na bardziej ogólny przypadek, gdy rywalizuje zesobą więcej idei niż dwie. Nasze przewidywania analityczne zgadzają się z wynikami numerycznymi.Odnośnik do artykułu: Phys. Rev. E 85, 066126 (2012).

Recently a simple model was introduced [Phys. Rev. Lett. 106 058701 (2011)], which attempts to describe the process of emergence, expansion and decline of scientific ideas. It is an agent-based model, which takes into account the agents' memory. Possible interactions between the agents are defined by the interaction network. We try to develop an analytical description of the dynamics, in the case of two competing ideas, considering different topologies of the interaction networks (such as complete graphs or Erdős-Rényi graphs). We examine the pace of an innovative idea expansion, as well as the time after which a new idea replaces the old one. In the case of chain graphs, the approach can be extended to a higher than two number of ideas. Our analytical results agree with the results of the simulations.Reference to the article: Phys. Rev. E 85, 066126 (2012).