Seminarium Fizyki Wielkich Energii
Sala IPJ (22), ul. Hoża 69
dr Marcin Wolter (IFJ PAN)
Algorytmy uczące się w fizyce cząstek i nie tylko
Machine learning algorithms in particle physics and more
Referat przedstawia algorytmy eksploracji danych uczące się na przykładach, począwszy od klasycznych już sieci neuronowych po wzmocnione drzewa decyzyjne (BDT) czy bayesowskie sieci neuronowe. Mogą one służyć zarówno do klasyfikacji danych poprzez oddzielenie sygnału od tła, estymacji wartości funkcji na podstawie danych wejściowych czy selekcji zmiennych. Obecnie stają się one powszechnie używanym narzędziem analizy danych eksperymentalnych.