Seminarium biofizyki oraz projektowania molekularnego i bioinformatyki

Szybkie określenie czy kandydat na lek przyłączy się do wybranego receptora nadal jest dużą przeszkodą w odkrywaniu nowych leków. Określanie struktury receptora, przeprowadzanie symulacji komputerowych - te kroki mogą zająć ogromną ilość czasu. W 2016 praca, która próbuje skutecznie zająć się tym problemem, została opublikowana. Pokazuje nowatorskie zastosowanie wnikliwie badanego obszaru teorii prawdopodobieństwa nazywanego Random Matrix Theory w przewidywaniu powinowactwa białek i ligandów.

Quick determination of whether a candidate for a drug will bind to a chosen receptor is still a major obstacle in discovering new medicine. Determining the structure of a receptor, conducting computer simulations - these steps can take a tremendous amount of time. In 2016 a paper, which tries to efficiently address this issue, was published. It shows a novel application of a busy area of probability theory called Random Matrix Theory in predicting protein-ligand affinity.