alt FUW
logo UW
other language
webmail
search
menu
Wydział Fizyki UW > Badania > Seminaria i konwersatoria > Seminarium Fizyki Biomedycznej

Seminarium Fizyki Biomedycznej

2025/2026

2025-12-04 (Czwartek)
Zapraszamy do sali B0.14, ul. Pasteura 5 o godzinie 11:15  Calendar icon
mgr Bartłomiej Kociński (Wydział Fizyki Uniwersytet Warszawski)

Małe jest piękne, czyli odpowiedź na uszkodzenia DNA w komórkach poddanych długotrwałemu działaniu promieniowania o bardzo niskiej mocy dawki

Ocena ryzyka nowotworowego wynikającego z narażenia na promieniowanie jonizujące nadal opiera się głównie na danych pochodzących z badań epidemiologicznych populacji narażonych na wysokie dawki promieniowania. Tymczasem wpływ przewlekłej ekspozycji na bardzo niskie dawki i moce dawki, typowe dla środowiska medycznego, zawodowego czy naturalnego, pozostaje nie w pełni poznany. Dotyczy to również różnic w działaniu promieniowania o różnej jakości: alfa, beta i gamma. Istnieje zatem potrzeba zwiększania dostępnych informacji, na których można oprzeć szacowanie ryzyka związanego z niskodawkową ekspozycją na promieniowanie o zróżnicowanej charakterystyce fizycznej i biologicznej. Celem projektu było zbadanie, w jaki sposób środowiskowe tło promieniowania wpływa na promieniowrażliwość komórek oraz na kinetykę naprawy uszkodzeń DNA po długotrwałym narażeniu na bardzo niskie dawki promieniowania. W badaniach wykorzystano naturalne źródło promieniowania skonstruowane na bazie popiołu łupków ałunowe, umożliwiające długotrwałą ekspozycję komórek U2OS na poziomie około 1 µGy/h. Komórki hodowane są zarówno w warunkach naturalnego tła promieniowania, jak i w środowisku o obniżonym tle, zapewnianym przez ołowiany bunkier umieszczony wewnątrz inkubatora. Odpowiedź komórkowa analizowana jest na podstawie liczby ognisk naprawczych NBS1, będących czułym markerem uszkodzeń DNA. Wyniki sugerują, że nawet dawki w zakresie µGy mogą wywoływać odpowiedź komórkową, a obecność naturalnego tła promieniowania ją moduluje. Uzyskane dane mogą pomóc w identyfikacji biomarkerów wrażliwości na promieniowanie, co w przyszłości może przełożyć się na bardziej świadome zarządzanie ryzykiem w opiece nad pacjentem onkologicznym i zrozumieniu indywidualnej reakcji organizmu ludzkiego na promieniowanie jonizujące.
2025-11-20 (Czwartek)
Zapraszamy do sali B0.14, ul. Pasteura 5 o godzinie 11:15  Calendar icon
mgr Agata Taranienko (Wydział Fizyki Uniwersytet Warszawski)

Promieniowanie wtórne - szansa czy zagrożenie? Czyli o tym, co dzieje się podczas terapii protonowej

Ze względu na charakterystyczny kształt krzywej depozycji energii protonów w absorbencie, radioterapia protonowa cieszy się coraz większym zainteresowaniem. Jej główną zaletą jest możliwość zdeponowania wysokiej dawki w obszarze nowotworu przy jednoczesnym oszczędzeniu tkanek położonych za zmianą chorobową. Jednak metoda ta wiąże się również z nowymi wyzwaniami, takimi jak powstawanie promieniowania wtórnego i krótkożyciowych radioizotopów w ciele pacjenta. Z jednej strony, powoduje to dodatkową depozycję dawki, z drugiej otwiera nowe możliwości weryfikacji zasięgu wiązki za pomocą obrazowania PET. Celem badań jest analiza aktywności β⁺-promieniotwórczych izotopów powstających podczas napromieniania tarcz wiązką protonów o energii wyjściowej 58 MeV. Eksperymenty przeprowadzono na akceleratorze AIC-144 (IFJ PAN, Kraków). Napromieniano dwa rodzaje tarcz. Tarcze pierwiastkowe, zawierające węgiel, azot i tlen, umożliwiły eksperymentalne wyznaczenie przekrojów czynnych dla produkcji tlenu-15, azotu-13 i węgla-11. W przypadku tarcz przygotowanych z tkanek zwierzęcych określono aktywności tych radioizotopów po zakończeniu napromieniania.
2025-11-06 (Czwartek)
Zapraszamy do sali B0.14, ul. Pasteura 5 o godzinie 11:15  Calendar icon
dr Paulina Urban (Ośrodek Przetwarzania Informacji)

Dynamika ruchu w kontekście identyfikacji osób korzystających z VR

Prezentacja będzie o tym, jak można zidentyfikować osoby korzystające z Virtual Reality na podstawie dynamiki ich ruchu. Opowiem, jakie metody są wykorzystywane do identyfikacji osób (algorytmy uczenia maszynowego oraz sieci neuronowe), jakie dane są brane pod uwagę do analizy oraz, jak taka analiza wygląda. Dodatkowo opowiem o Laboratorium Interaktywnych Technologii w Ośrodku Przetwarzania Informacji (OPI) - przedstawię w skrócie projekty w OPI oraz projekty w naszym laboratorium, w którym można wykonać praktyki lub pracę dyplomową.
Wersja desktopowa Stopka redakcyjna